최근 Radiomics 와 기계학습등의 연구방법론이 급속하게 변화하고 있어서 연구하는 데 어려움이 있을 것으로 사료 됩니다. 이에 연구자들의 이해를 돕고, 새싹 연구자들에게는 연구의 길잡이를 마련하고자 온라인 워크샵을 마련하였습니다.
Python을 기반으로 한 DICOM processing, Radiomics , Machine learning 및 Deep learning network 활용에 관한 이론 및 실습을 한양대학교 뇌영상 분석연구실과 공동으로 마련하였습니다.
많은 관심과 참석 부탁 드립니다.
♣ 온라인 강좌 안내
제목 : Python based Radiomics and Machine learning 이론 및 실습 part 1 and part 2
일시 : Part1 (2021년 10월 16일 (토)), Part2 (2021년 10월 30일 (토))
시간 : 오전 8시 30분 ~오전 11시 20분
♣ 문의 및 사전등록
문의 : 한양대학교 뇌영상 분석연구실(권혁진,kweon186@hanyang.ac.kr), 신영회 연구 간사 이지영 교수 (jyjy133@naver.com)
대상 : KSNR 회원
등록비 : 무료
등록 방법 : https://forms.gle/qXcbPRcVf8GBAQe47
접속 주소 : 사전 등록하신 분들에게 접속 주소 및 강의 자료를 배포해드립니다.
♣프로그램
Part 1일차 (2021년 10월 16일 (토))번호 |
과목명 |
강의시간 |
8:30~9:20 |
Python 기본 명령어 DICOM reading and preprocessing |
50분 강의 및 실습 |
9:30~10:20 |
CNN 이론 및 실습 |
50분 강의 및 실습 |
10:30~11:20 |
Unet 이론 및 실습 |
50분 강의 및 실습 |
Part
2 일차
(2021년
10월
30일
(토))
번호 |
과목명 |
강의시간 |
8:30~9:20 |
Radiomics 이론 및 실습 |
50분 강의 및 실습 |
9:30~10:20 |
의사결정나무 이론 및 실습 |
50분 강의 및 실습 |
10:30~11:20 |
Random forest 이론 및 실습 |
50분 강의 및 실습 |
대한신경두경부영상의학회장
손철호 /
연구이사
안성준 배상
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